为使研究生能够系统掌握计量经济学基础知识、了解计量经济学前沿方法，学院特邀请郑志浩、孙传忠、陈祁晖3位教授在我院开展《高级计量经济学》培训，诚邀校内外广大研究生报名参加。
一、培训组织
培训时间：2026年6月22日-7月1日9:00-11:00,15:00-17:00
培训地点：经济管理学院C101报告厅（暂定）
主讲教师：郑志浩、孙传忠、陈祁晖（教师简介详见附件）
培训对象：各大高校经济学、管理学专业研究生（博士及硕士）
二、培训内容及要求
课程要求：学员应具备初级计量经济学相关知识
培训方式：课堂授课
考核方式/培训要求：作业（课堂作业和课后作业）和实操练习。课堂纪律和要求按照西北农林科技大学相关规则执行。
课程简介：本课程是针对已经学习过《中级计量经济学》或《高级计量经济学》课程的硕士和博士研究生开设的强化培训课程。课程内容由回归分析基础知识、因果推断以及机器学习等三部分内容构成。授课方式由课堂讲授与实际操作训练相结合。通过本课程学习，学生能够系统掌握计量经济学基础知识、了解计量经济学前沿方法，能够根据研究的问题和数据的来源状况正确运用计量经济学方法。
具体课程内容与课时安排：
专题一：回归分析基础知识（20课时，郑志浩、赵殷钰、田茂茜）
1. 横截面数据线性模型：构建原理、基本假定与统计推断
2. 违背基本假定的诊断与修正，以及虚拟变量与非线性模型处理
3. 时间序列数据模型：自相关、平稳性、单位根检验等
4. 内生性问题与面板数据模型：工具变量法、固定效应、随机效应等
专题二：因果推断（12课时，陈祁晖）
1. Rubin因果推断框架
2. 随机干预试验
3. 回归断点设计
4. 双重、多重差分与事件研究
5. 倾向性分值匹配
6. 内外部有效性和多方法结合
专题三：机器学习（8课时，孙传忠）
1. 机器学习简介及主要方法.
2. 机器学习和计量经济模型
3. 深度神经网络及其在计量模型中的应用.
4. 隐含马尔可夫模型
5. 支持向量机器算法（SVM) (optional）
6. 决策树 {optional}
三、培训安排
学院诚邀校内外经济学、管理学专业研究生报名参加，请有意向参加培训的校内研究生填写在线表https://www.kdocs.cn/l/cbzyyfEV8FrH，有意向参加培训的校外研究生填写在线表https://www.kdocs.cn/l/cmQe9K9sD5jp，报名于6月14日截止，请在截止前加入QQ群：619034769。完整参加培训并完成考核的学员，将颁发结业证书。此次培训免费，食宿交通费等自理。如校外研究生报名人数较多，学院将根据报名先后顺序、硕博士类别、年级等进行筛选，并确定最终参加培训名单。
联 系 人：李艳丽
联系电话：029-87081141
电子邮箱：jgxy0151141@163.com
附件：经济管理学院暑期《高级计量经济学》培训教师简介
经济管理学院
2026年5月22日
