经济管理学院-西北农林科技大学
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王雅楠

来源:   作者:   发布日期:2020-09-28     浏览次数:

     
一、基本信息
4862a39d5e5041c28c2b9fc4a2d9c1a1.jpg 姓名 王雅楠 性别 出生日期 1988.03
职称 副教授 政治面貌 中共党员
职务
人才类别
电话
E-mail wyn3615@126.com;wyn3615@nwsuaf.edu.cn;
博客地址
二、教育背景
2007.09-2011.06 太原理工大学 会计学专业 大学本科,管理学学士学位
2011.09-2013.06 西北农林科技大学 企业管理专业 硕士研究生,管理学硕士学位
2013.09-2016.06 天津大学 工商管理专业 博士研究生,管理学博士学位
三、工作经历
2016.07-2017.12  西北农林科技大学经济管理学院 讲师
2018.01-至今  西北农林科技大学经济管理学院 副教授
四、研究领域
低碳经济、能源经济、资源与环境政策研究
五、主讲课程
本科生课程:战略管理,管理学原理
研究生课程:公司战略管理,现代农业创新与乡村振兴战略,资源与环境经济学
六、科研成果
1、主持或参加科研项目
(1)国家社会科学基金项目(20CJY023),经济集聚促进区域节能减排的影响机理与协同政策研究,2020.09-2023.08,主持,在研
(2)中国博士后科学基金面上资助(2019M663846),环境规制视角下产业转移与碳转移的空间路径及减排策略,2019.01-2020.12,主持,在研
(3)陕西省自然科学基础研究计划青年项目(2019JQ-350),基于空间效应的陕西省种植业碳减排潜力与治理策略研究,2019.01-2020.12,主持,在研
(4)陕西省社会科学基金项目(2019S010),陕西省种植业碳减排潜力、影响机制及减排政策研究,2019.09-2021.09,主持,在研
(5)西北农林科技大学科研启动资金项目(2452016161),中国二氧化碳排放影响因素的时空特征及区域差异研究,2016.09-2019.09,主持,结题
2、发表论文情况
1. 第一作者. Exploring the spatial effect of urbanization on multi-sectoral CO2 emissions in China. Atmospheric Pollution Research, 2019, 10(5), 1610-1620(SCI三区)
2. 第一作者. Analyzing the impact of urbanization quality on CO2 emissions: What can geographically weighted regression tell us? Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2019, 104, 127-136. (SCI 一区top,2018 IF: 10.556)
3. 第一作者. Does environmental regulation affect CO2 emissions? Analysis based on threshold effect model. Clean Technologies and Environmental Policy. 2019, 21, 3 : 565-577(SCI 三区,2017 IF=2.337)
4. 第一作者. Analysis of the influencing factors on CO2 emissions at different urbanization levels: Regional difference in China based on panel estimation. Natural Hazards,2019. 96,2: 627-645 (SCI 四区,2017 IF=1.901)
5. 通讯作者. Does industrial land price lead to industrial diffusion in China? An empirical study from a spatial perspective. Sustainable Cities and Society, 2018, 40, 307-316.(SSCI/SCI 二区,2017 IF=3.073)
6.第一作者. Spatial effect of factors affecting household CO2 emissions at provincial level in China: a geographically weighted regression model. Carbon Management, 2018, 9(2), 187-200.(SSCI/SCI四区,2017 IF=1.109)
7. 第一作者. Spatial correlation of factors affecting CO2 emission at provincial level in China: a geographically weighted regression approach. Journal of Cleaner Production, 2018, 184: 929-937 (SSCI/SSCI一区,2017 IF=5.651)
8. 通讯作者. How do industrial land price variations affect industrial diffusion? Evidence from a spatial analysis of China. Land Use Policy, 2018, 71, 384-394. (SSCI,2017 IF=3.194)
9. 通讯作者. Evaluation of economic transformation and upgrading of resource-based cities in Shaanxi province based on an improved TOPSIS method. Sustainable Cities and Society, 2018, 37, 232-240. (SSCI/SCI 二区,2017 IF=3.073)
10. 第一作者. Panel estimation for the impacts of population-related factors on CO2 emissions: A regional analysis in China. Ecological Indicators, 2017, 78: 322-330. (SCI 二区/SSCI,2017 IF=3.983)
11. 第一作者. Impacts of energy-related CO2 emissions: Evidence from under developed, developing and highly developed regions in China. Ecological Indicators, 2015 (50), 186-195.(SCI 二区/SSCI,2017 IF=3.983)
12. 通讯作者. Investigating the learning effects of technological advancement on CO2 emissions: a regional analysis in China. Natural Hazards. (SCI 四区/SSCI,2017 IF=1.901)
13. 通讯作者. Research on impacts of population-related factors on carbon emissions in Beijing from 1984 to 2012. Environmental Impact Assessment Review, 2015 (55), 45-53.(SSCI,2017 IF=3.054)
14. 通讯作者. A multi-sectoral decomposition analysis of Beijing carbon emissions. Clean Technologies and Environmental Policy. 2017, 19: 565-575. (SCI 三区/SSCI,2017 IF=2.337)
15. 通讯作者. Estimating the abatement potential of provincial carbon intensity based on the environmental learning curve model in China. Natural Hazards. 2016, 84(1), 685-705. (SCI 四区/SSCI,2017 IF=1.901)
16.通讯作者. How to achieve the 2020 and 2030 emissions targets of China: Evidence from high, mid and low energy-consumption industrial sub-sectors [J]. Atmospheric Environment, 2016, 145:280-292. (SCI 二区/SSCI,2017 IF=3.708)
17. 第一作者. 中国产业结构调整视角下的碳减排潜力分析——基于 EIO-LCA 模型, 生态经济,2019,35(11):21-27.(北大核心)
18. 第一作者.基于LMDI和Q型聚类的中国城镇生活碳排放因素分解分析[J]. 环境科学研究, 2018(CSCD)
19. 第一作者.基于GWR模型我国碳排放空间差异研究.中国人口资源与环境, 2016, 26(2): 27-34.(CSSCI)
20. 第一作者. 人口相关因素对碳排放的影响研究——基于变截距模型的实证分析[J]. 生态经济, 2017, 33(12):19-23.(CSSCI扩展版,北大核心)
21. 第一作者. 环境规制对碳排放的门槛效应及其区域差异[J]. 环境科学研究, 2018, 31(4): 601-608.(CSCD)


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