报告题目：时空大数据智能计算与知识挖掘
报 告 人：周 琛 南京大学
报告题目：空间统计学与因果推断方法的浅显思考
报 告 人：高秉博 中国农业大学
报告时间：2025年5月16日（周五）下午4:00
报告地点：经管学院C301会议室
报告人简介：
周琛，南京大学研究员、博士生导师、地理信息科学系副主任。主要从事时空大数据与数字国土空间规划研究，主持国家重点研发计划项目子课题、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等科研项目，在IJGIS、CaGIS、ISPRS JP&RS、TGRS等地理信息科学权威期刊发表学术论文50余篇，授权国际/国家发明专利10余件，入选江苏省青年科技托举人才、江苏省双创博士等，获国家级教学成果奖二等奖、江苏省科学技术奖一等奖、教育部科技进步奖一等奖、地理信息科技进步奖特等奖等教学与科研奖励。
高秉博，中国农业大学领军教授、博士生导师，入选教育部重大人才工程青年项目，担任中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会委员、地图学与地理信息系统专委会委员、中国空间统计学会理事、Spatial Statistics 主题编辑。主要从事空间统计分析建模方法与应用研究，针对资源环境系统变量的非正态性、异质性及其之间关系的复杂耦合性研发了相应的空间抽样、预测与归因方法，并应用于自然资源、农业环境和公共健康领域。共主持10余项国家级省部级项目，获得20余项专利和30余项软件著作权，参与制定3项国家标准，主编1本教材和3部专著，发表100余篇学术论文。
报告内容简介：
一、随着物联网、对地观测导航技术、移动互联网等技术的快速发展，时空大数据与人工智能已成为空间规划、智慧城市、环境监测、应急管理等领域的重要技术支撑。本报告围绕时空大数据智能计算与知识挖掘展开探讨，重点分析其关键技术、研究案例及未来发展趋势，从而为地理信息相关领域的研究与实践提供参考。
二、空间统计学是地球信息科学空间分析的重要内容。经过70 年的发展，空间统计学已成长为一个重要的科学领域，并在自然科学和社会科学中得到了广泛应用。众多地学领域一直在应用空间统计学方法判断因果关系并估计因果效应。近些年来，在数学、计算机和社会经济学等领域，因果推断方法迅猛发展，地学的研究对象往往是复杂系统，这些方法能否直接用于解决地学复杂系统中的归因问题？同时，空间统计学如何拥抱这些新事物，取得进一步的发展？本次报告试图在回顾空间统计与因果推断相关方法的基础上，探讨这些问题。
欢迎广大师生参会交流。
西北农林科技大学
经济管理学院
