为进一步把握人工智能学科前沿、加强学院与欧洲高校在数智农业运营及相关交叉领域的科研合作，9月9日至18日，我院阮俊虎教授率访问团赴爱尔兰都柏林、瑞士弗里堡大学、荷兰瓦赫宁根大学，分别以学术会议、访问、座谈等形式开展学术交流。访问团成员包括林娜副教授、山东农业大学韩继良副教授及一名博士生。
（一）参加爱尔兰KES2026国际会议，把握人工智能学科前沿
2026年9月9日至11日，赴爱尔兰都柏林参加由KES International举办的第30届基于知识与智能信息工程系统国际会议（KES2026）。本次会议设有5个前沿主旨报告、60个受邀专题论坛，涵盖818篇口头报告论文，聚焦智能系统前沿领域，涵盖人工智能、知识工程和智能系统研究等方向，为全球相关领域学者及企业家提供了广泛交流平台。该会议被CORE会议排名评为B级，具有较高学术声誉和广泛影响力。
会议期间，阮俊虎一行听取了主旨报告和相关分会报告，汇报了团队研究成果，并与国内外同行深入交流，拓宽了人工智能技术、数据驱动方法和经济管理问题等领域的国际学术视野。在主旨报告方面，“Towards Algorithmic Intelligence: Lifting Deep Learning with Neurosymbolic and Physics-Aware Methods”和“From Signals to Decisions: Explainable AI and Ubiquitous Sensing for the Future of Digital Sleep Health”等报告为团队在人工智能技术赋能决策上提供了启迪。阮俊虎结合多年农林经济管理研究经验，通过跨学科类比，指出AI赋能农业运筹管理研究的迫切性，并为其他成员提出可能的研究方向。在分会报告方面，团队主要听取了“Knowledge-Based and Hybrid Intelligent Systems”、“Engineering Intelligent Learning Systems”、“Intelligent Systems and Applied Machine Learning”和“Intelligence Information Communication Technology for Intelligent Business Management”等人工智能技术领域报告。林娜认为，这些报告与其研究方向高度契合，尤其在智能决策和数据驱动建模方法上提供了新思路。在团队成果汇报方面，博士生李欣欣在“Generative AI and Data-driven Intelligent Optimization for Decision Making”分会上作了题为“Review of LLMs-enabled Optimization for Decision Making: From Manual Customization to Intelligent Generation”的报告。报告引发多位参会者兴趣。经深入讨论，阮俊虎一行表示在大语言模型赋能决策优化的应用场景、实现路径等方面获得新见解。
图1 阮俊虎一行听取主旨报告后合影
图2 同海内外同行交流后合影
图3 博士生汇报团队学术成果
（二）访问瑞士弗里堡大学，推进交叉领域学术交流
9月12日至14日，访问团赴瑞士弗里堡大学开展学术交流，与弗里堡大学理论跨学科物理研究组张翼成教授团队进行座谈。双方围绕复杂网络、供应链管理等相关领域开展交流，就交叉学科研究方法及科研合作进行了讨论。
张翼成教授团队长期开展复杂系统、复杂网络及信息经济等领域研究，注重物理学、经济学、计算机科学等多学科交叉融合。此次交流进一步增进了双方了解，为后续开展相关领域的学术合作创造了良好条件。
图4 访问团与弗里堡大学张翼成教授团队进行座谈交流
图5 访问团与弗里堡大学张翼成教授团队合影留念
（三）访问瓦赫宁根大学，深化运营管理领域交流
9月16日，访问团赴荷兰瓦赫宁根大学数学与统计方法组，与成晓东博士团队开展学术交流。成晓东博士主要从事控制系统、优化与机器学习等方面研究。双方围绕运筹优化、机器学习及其在农业系统中的应用等开展交流，并就进一步加强相关领域的学术合作进行了探讨。
图6 访问团与瓦赫宁根大学成晓东博士合影留念
9月17日，访问团继续前往瓦赫宁根大学ORL组（Operations Research and Logistics）开展学术交流。期间，访问团听取了Renzo Akkerman副教授关于ORL组组织架构、研究方向及人员队伍建设等方面的介绍。Renzo Akkerman副教授是林娜、韩继良在瓦赫宁根大学联合培养期间的导师，长期致力于农产品供应链管理、食品物流与运营优化等领域的研究。随后，访问团参加了ORL组博士生Dominique van Wonderen的博士学位论文答辩，现场感受瓦赫宁根大学严谨、开放的学术氛围，并进一步了解相关学科的科研组织模式和人才培养情况。
图7 Renzo Akkerman副教授向访问团介绍ORL组的概况
图8 访问团参加瓦赫宁根大学ORL组博士生毕业答辩
9月18日上午，访问团在瓦赫宁根大学ORL组与20余名师生开展学术交流。阮俊虎作题为“Key Technologies and Applications of Digital-Intelligent Agricultural Operation Management”的学术报告，围绕数智农业运营管理相关研究与应用进行了介绍，分享了团队在数字技术与农业运营管理融合方面的研究成果。林娜作题为“Dynamic Scheduling of Multi-Type Precooling Service Resources with Proactive Vehicle Dispatching”的学术报告，介绍了鲜采果蔬预冷服务资源动态调度及主动式车辆调度方面的研究工作。报告引发了与会师生的积极反响，现场交流气氛热烈，与会师生就相关研究内容进行了深入交流与讨论。此次重返瓦赫宁根大学并再次与导师及ORL组师生开展交流，不仅加深了双方对彼此研究进展和学术方向的了解，也进一步延续和巩固了双方长期以来的学术合作与交流。9月18日下午，访问团结束访问并启程回国。
图9 阮俊虎就数智农业运营管理相关研究作报告
图10 林娜就预冷资源动态调度问题作报告
图11 阮俊虎与瓦赫宁根大学ORL组师生进行热烈讨论
图12 访问团与瓦赫宁根大学ORL组师生合影留念
除学术交流外，出国期间，阮俊虎还向国际学者介绍了我院的师资队伍、学生培养、平台支撑、科研成果等，以增进同行对我校的了解，为后续跨机构交流与合作创造契机。对部分有意向求职西农的海外留学青年学者，阮俊虎进一步向他们介绍了人才招聘政策，并分发师资招聘宣传手册，表示热烈欢迎他们加入。
此次赴爱尔兰、瑞士、荷兰的学术交流，进一步加强了对智能系统、复杂网络与供应链管理、运筹优化及农业系统应用等领域前沿的把握，增进了与KES国际组织、弗里堡大学及瓦赫宁根大学的学者之间的关系，拓展了学院与欧洲高校在人工智能、数智农业运营及相关交叉领域的科研合作网络。综上，此次访问对提升学院国际学术影响力、推动跨学科研究合作及吸引海外优秀人才具有积极意义。
